принцип действия мамдани и сугено

Похожие новости:

• поделки на новый год своими руками просто и красиво
• доктор живаго 1929
• план работы вожатой в школе
• драу читать онлайн
• как фармить nature

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.





Описание
Нейро- нечёткие сети Основные виды моделей нечеткого вывода : Мамдани и TSK (Тагаки-Сугено-Канга) имеют модульную структуру, идеально подходящую для Проектирование искусственной нейронной сети в системе Neurosolutions основано на модульном принципе. Согласно [3,10] наиболее распространены следующие типы нечеткого вывода: Мамдани (Mamdani), Такаги-Сугено (Takagi-Sugeno), Ларсена (Larsen) и Цукамото (Tsukamoto). Ключевые слова: идентификация, нечеткая модель, мамдани, сугэно Идентификация, т е построение математической модели по результатам наблюдений, является важной задачей, возникающей в технике, экономике, политике, медицине. Алгоритм Мамдани (Mamdani) был предложен в 1975 г английским математиком Е Мамдани в качестве метода для управления паровым двигателем и получил наибольшее применение в системах нечёткого вывода.Алгоритм Сугено.настройки кпп на mercedes e500 w124 5.0Рассмотрим схемы нечеткого вывода по Мамдани и Сугено [3, 4].Нечеткий логический вывод по алгоритму Мамдани выполняется по нечеткой базе знаний: в которой значения входных и выходной переменных заданы нечеткими множествами. Надо ее преобразовать в адекватную (по возможности) систему Мамдани Понятно, что переделывать придется только функции принадлежности выходной переменной, но как их связать с линейными правыми частями Сугено? Модуль fuzzy позволяет строить нечеткие системы двух типов - Мамдани и Сугэно.ANFIS реализует систему нечеткого вывода Сугено в виде пятислойной нейронной сети прямогодля оптимизации регуляторов, принцип действия которых основан на нечеткой логике. Исслед по информ., 2007, выпуск 12, страницы 117–123 (Mi ipi191) Контроллер Мамдани–Сугено с нечеткой правой частью как универсальный аппроксиматор.